暑假期间，淮阴工学院电子信息工程学院 “共巡万里” 团队聚焦无人机技术与人工智能的深度融合，通过文献查阅、实验分析、实践研究及线上协作优化，完成 “挑战杯” 人工智能 + 赛道材料准备工作。此次备战不仅展现了前沿科技的应用潜力，更为青年学子探索跨学科创新提供了实践范本。

锚定方向，聚焦技术融合

随着人工智能技术的快速发展，无人机领域正迎来智能化变革。在此背景下，“共巡万里”团队充分利用暑假时间，围绕无人机飞行控制、图像识别、导航定位等核心技术展开攻关。通过远程协作，成员们克服困难，借助线上会议与模拟实验平台，完成了大量算法优化与性能测试，确保了技术的实用性与可靠性。

攻坚算法，创新应用场景

在技术融合方面，团队创新性地将深度学习、计算机视觉等人工智能技术应用于无人机系统。通过改进目标检测算法，提升了无人机在复杂环境中的识别精度；结合强化学习优化飞行路径规划，显著提高了任务执行效率。这些技术突破为无人机在农业巡检、灾害救援等场景的应用提供了更智能的解决方案，让前沿技术与实际需求紧密衔接。

场景模拟，验证技术价值

实践环节中，团队模拟了不同环境下的无人机作业场景，并基于人工智能技术对数据进行分析与决策支持。通过实际测试，团队不仅验证了技术方案在不同场景下的可行性，更积累了从理论到实践的转化经验，为作品的创新性奠定了坚实基础。

整合攻坚，完善备赛材料

经过暑期全力冲刺，团队系统梳理研究成果，完成涵盖技术创新点、多场景应用案例及市场化前景分析的全套备赛材料。从文献综述到实验数据可视化，从应用场景论证到未来发展规划，每一部分都经过多轮打磨，全面展现了项目的科学性与前瞻性，为 “挑战杯” 赛事做好充分准备。

此次备战 “挑战杯” 的过程，既是团队技术能力的集中提升，也是跨学科创新思维的实战演练。对 “共巡万里” 团队而言，这段经历深化了对 “人工智能 +” 融合发展的理解，锤炼了从问题发现到解决方案落地的完整能力；对高校科研创新而言，团队的探索为青年学子参与科技实践提供了参考，彰显了新时代大学生聚焦前沿、勇攀高峰的科研热情，更推动了智能科技在实际场景中的应用探索。