为帮助 2025 级新生快速了解专业定位、明确学习方向，尽快完成从高中生到大学生的角色转变，近日，计算机与软件工程学院围绕计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、数据科学与大数据技术四大专业，开展了系列新生专业教育主题报告。各专业系主任及核心专业课教师轮番上阵，以生动详实的讲解为新生搭建起专业认知的 “第一座桥梁”。

计算机科学与技术：夯实理论根基，探索技术本源

计算机系主任王媛媛开启首场报告。她从计算机学科的发展历程切入，结合摩尔定律、人工智能突破等关键节点，生动阐释了 “计算机科学是研究信息处理与计算本质” 的核心定义。报告中，重点解读了专业 “理论 + 实践” 双轨培养体系 —— 理论层面将围绕数据结构、操作系统、计算机组成原理等核心课程筑牢基础，实践层面则通过算法竞赛、科研项目实训等平台提升创新能力。“这个专业适合对技术本质有探索欲、希望从事科研或核心技术研发的同学。” 张教授的总结为新生清晰勾勒出专业发展路径。

软件工程：聚焦工程实践，培养 “能落地” 的开发人才

系主任张正伟从行业需求出发，强调软件工程专业 “以工程化方法解决软件开发全流程问题” 的核心定位，他通过电商平台、政务系统等真实案例，拆解了需求分析、系统设计、编码测试、运维迭代等软件开发生命周期关键环节。他聚焦课程实践细节，介绍了专业将通过 Java 开发实战、软件工程管理、软件测试技术等课程，结合企业级项目实训（如开发小型管理系统），培养学生的工程思维与团队协作能力。

物联网工程：链接万物智能，解锁 “物联时代” 新机遇

物联网工程系主任刘虎教授和张金鑫博士通过智能家居、工业物联网、智慧农业等场景化案例，通俗解释了物联网 “感知层（传感器）— 网络层（通信技术）— 应用层（智能系统）” 的三层架构，并指出专业将围绕这一架构开设传感器原理、无线通信技术、物联网系统设计等核心课程。他们结合实验室资源，介绍了专业将通过物联网实训平台（如智能小车开发、环境监测系统搭建），让学生亲手实践 “从硬件选型到软件开发再到系统集成” 的全流程。

数据科学与大数据技术：挖掘数据价值，争做 “数据时代” 分析师

数据科学与大数据技术系俞扬信从 “大数据如何改变生活” 切入，通过电商推荐系统、金融风险预测、医疗数据分析等案例，阐述了数据科学 “用数学方法 + 计算机技术挖掘数据价值” 的核心逻辑，并介绍了专业 “数学基础 + 计算机技术 + 业务分析” 三位一体的培养体系 —— 数学层面将强化概率论、数理统计、线性代数等基础，技术层面聚焦 Hadoop、Spark 等大数据框架与 Python、R 等数据分析工具，业务层面则通过行业案例实训（如用户行为分析、金融数据建模）提升应用能力。