2025年11月1日下午，安徽工业大学电气与信息工程学院沈浩教授和李峰副教授应邀为我校自动化学院师生做学术报告。学院多名教师、研究生及本科生参加了本次报告，报告由自动化学院院长赵环宇教授主持。

首先，沈浩教授作题为《Markov跳变系统强化学习控制研究》的报告。沈教授围绕工程系统从“自动”到“自适应”再到“自主”的演化过程，阐述了强化学习在智能控制系统发展中的关键作用。他重点介绍了Markov跳变系统中强化学习控制方法的研究进展，分析了算法设计中面临的关键难题，并提出了高效学习控制的可行思路与实现方案。沈教授还以热轧活套伺服系统控制为典型应用案例，展示了强化学习控制方法在复杂跳变系统中的验证结果与工程价值。报告内容兼具理论深度与工程实践意义，受到与会师生的热烈欢迎。

随后，李峰副教授作题为《双时间尺度跳变神经网络同步控制与状态估计：双事件触发机制方法》的报告。李教授从神经网络在智能系统中的广泛应用入手，分析了现有研究在双时间尺度系统事件触发同步方面的不足，并提出了一种基于双速率采样的“双事件触发机制”。该机制通过区分快、慢时间尺度的触发条件，有效降低了通信负担并提升了系统性能。李教授详细讲解了同步误差系统与估计误差系统的H∞性能分析条件及控制器、估计器设计方法，并以仿真结果验证了方法的可行性。报告内容结构紧凑、思路清晰，展现了他在随机跳变系统与智能控制领域的最新研究成果。

两场报告主题鲜明、内容丰富，集中展示了智能控制领域的前沿进展，为学院师生了解复杂系统建模、学习控制算法及神经网络同步等方向提供了新的思路与启发。通过与两位专家的深入交流，参会师生纷纷表示受益匪浅，对智能控制、强化学习及自适应系统等研究方向有了更深刻的认识。